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DPU深度应用与云架构实战

openEuler
教师

openEuler

类别

操作系统

最后更新

2025-04-21

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关于课程

本课程聚焦DPU(数据处理器)在云计算与数据中心场景中的核心应用,结合openEuler开源生态,深入解析DPU技术原理、容器网络优化、私有云落地实践及解决方案设计。课程通过天翼云、新浪私有云等典型案例,剖析DPU如何提升数据计算效率、降低虚拟化开销,并助力企业构建高效云架构。学员将掌握DPU与容器网络的协同机制、私有云部署中的关键问题解决方法,以及如何通过DPU实现计算、存储与网络资源的深度整合,为云计算技术升级提供实践指导。

你会学到什么?

  • 理解DPU核心技术:掌握DPU在卸载计算、网络加速、存储优化中的作用机制,及其与CPU、GPU的协同工作原理。
  • 分析行业应用场景:通过天翼云、私有云等案例,学习DPU在容器网络、虚拟化、大规模数据中心中的实际部署策略与性能优化方法。
  • 设计云架构解决方案:结合openEuler开源技术,掌握DPU驱动开发、网络协议卸载等技术路径,提升云架构设计与实施能力。
  • 解决实际问题:学习如何通过DPU降低资源占用率、提升数据处理效率,并规避私有云部署中的常见技术风险。

特色亮点

  • 实战案例驱动:通过天翼云、私有云等真实场景案例,剖析DPU落地过程中的技术挑战与解决方案,强化实践能力。
  • 开源技术结合:深度融入openEuler生态,提供DPU驱动开发、网络协议优化等开源工具与方法论。
  • 讲师实战经验:讲师团队来自openEuler社区核心成员及企业技术专家,确保内容与产业需求高度匹配。
  • 互动式学习:课程包含技术难点解析、Q&A环节及课后实践任务,帮助学员快速掌握核心技能。
  • 行业趋势前瞻:分析DPU在边缘计算、AI加速等领域的未来应用场景,助力学员把握技术发展方向。

技能要求

  • 基础要求:具备云计算、网络或操作系统的基本知识,了解虚拟化技术(如KVM、容器)。
  • 技能门槛:无需DPU专业经验,但需对Linux系统及开源技术有一定兴趣。
  • 适用范围:课程内容兼顾理论与实践,适合从入门到进阶的多层次学习者,通过案例拆解降低技术理解难度。

受众群体

  • 云计算工程师、系统架构师、运维工程师;
  • 对DPU技术及云架构优化有学习需求的技术管理者;
  • 开源社区开发者、IT基础设施设计人员;
  • 对容器网络、私有云建设感兴趣的高校师生及技术爱好者。
  • 版权声明:本课程版权归属讲师及openEuler开源社区,内容仅供学习使用,未经许可不得用于商业用途。

课程大纲

DPU深度应用与云架构实战

  • 天翼云DPU应用和探索
    40:28
  • 推动容器网络发展创造数据计算价值
    54:05
  • DPU在新浪私有云的落地
    26:55
  • 云豹DPU的应用和解决方案
    28:36

讲师简介

openEuler
openEuler
0 Rating 12 课程 1 学生

openEuler是由开放原子开源基金会(OpenAtom Foundation)孵化及运营的开源项目,是面向数字基础设施的开源操作系统,支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多样性计算,致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。 

openEuler已经规模应用于国计民生的千行百业,成为行业客户首选操作系统路线。据IDC中国服务器操作系统市场调研报告显示,2023年openEuler系操作系统在政府、运营商行业的新增服务器Host OS市场份额已经达到70%以上,在金融行业新增服务器Host OS达到50%以上,在电力行业新增服务器Host OS达到40%。除了这些行业之外,openEuler在互联网、制造、能源等行业都有规模商用的标杆客户。 

截至2024年9月30日,openEuler社区用户累计超过511万,加入openEuler社区的单位成员1775家,超过2万名开发者在社区持续贡献。社区累计产生189K个PRs、118.4K条Issues。

免费
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课程包含:
讲座 4
技能 所有级别
证书 Yes
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